2024年12月12日，中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)年會(huì)在北京市首鋼國(guó)際會(huì)展中心盛大開(kāi)幕。愷英網(wǎng)絡(luò)AI大模型負(fù)責(zé)人譚凱在會(huì)上發(fā)表了關(guān)于“文生游戲之美術(shù)”的主題演講，揭示了愷英網(wǎng)絡(luò)最新“形意”大模型采用在動(dòng)畫(huà)和場(chǎng)景制作上的突破，極大提升了開(kāi)發(fā)效率。

　　愷英網(wǎng)絡(luò)通過(guò)深度融合大模型技術(shù)與游戲開(kāi)發(fā)各環(huán)節(jié)，覆蓋游戲動(dòng)畫(huà)、地圖設(shè)計(jì)、技術(shù)開(kāi)發(fā)等多個(gè)方面，使AI技術(shù)成為開(kāi)發(fā)的核心驅(qū)動(dòng)力�！靶我狻贝竽Ｐ蛻�(yīng)用不僅推動(dòng)了游戲研發(fā)的自動(dòng)化與協(xié)同化，還為游戲產(chǎn)業(yè)提供了提效新方式，重塑了游戲制作的思維和流程。 

　　“形意”大模型應(yīng)用采用了頗具特色的技術(shù)路徑。首先，對(duì)游戲研發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目需求進(jìn)行了細(xì)致地拆分，并對(duì)應(yīng)場(chǎng)景生成、數(shù)值編輯、動(dòng)畫(huà)生成等五大方向，分別推出AI應(yīng)用，形成了完整的電子智能體系。其次是注重應(yīng)用和項(xiàng)目工程的密切結(jié)合，注重生成效果的“開(kāi)箱即用”，無(wú)需進(jìn)行二次編輯，且適應(yīng)實(shí)際研發(fā)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)迭代發(fā)展�！靶我狻惫ぞ哝湴�含多個(gè)核心組件，覆蓋動(dòng)畫(huà)、場(chǎng)景生成、數(shù)值設(shè)計(jì)到編程等環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都通過(guò)AI深度賦能，形成了全流程自動(dòng)化系統(tǒng)。

　　“愛(ài)動(dòng)”動(dòng)畫(huà)生成器通過(guò)角色圖料訓(xùn)練和自研算法，簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)動(dòng)畫(huà)制作流程，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)畫(huà)制作的自動(dòng)化，幾分鐘內(nèi)生成高質(zhì)量動(dòng)畫(huà)效果。“仙術(shù)”地圖生成器則通過(guò)路徑圖形算法和分層模型訓(xùn)練，自動(dòng)生成高清真彩地圖，支持循環(huán)分層場(chǎng)景素材的自動(dòng)生成，將地圖設(shè)計(jì)時(shí)間從周級(jí)縮短到天級(jí)，提升了創(chuàng)作效率和自由度。

　　“愛(ài)動(dòng)”以2D圖片生成動(dòng)畫(huà)實(shí)例

　　“仙術(shù)”地圖生成演示 

　　“樹(shù)懶”數(shù)值生成器是專為游戲數(shù)值設(shè)計(jì)而開(kāi)發(fā)的AI工具，通過(guò)可視化流程創(chuàng)建和調(diào)整數(shù)值體系，AI模擬游戲目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)試，提升了數(shù)值調(diào)整效率，幫助策劃快速找到最優(yōu)數(shù)值方案�！败S遷”作為“形意”工具鏈的集大成者，實(shí)現(xiàn)了從策劃、美術(shù)到技術(shù)的全流程自動(dòng)化。 

　　除此之外，“形意”AI應(yīng)用系列中還有“繪界”和“羽扇”，“繪界”能夠自主調(diào)整界面設(shè)計(jì)風(fēng)格，確保與游戲內(nèi)的美術(shù)和動(dòng)畫(huà)風(fēng)格高度一致�！坝鹕取贝�碼生成器是編程輔助領(lǐng)域的一大創(chuàng)新，不僅能自動(dòng)生成代碼片段或完整模塊，減少重復(fù)性工作，還能幫助策劃更好地理解游戲機(jī)制的實(shí)現(xiàn)原理，從而設(shè)計(jì)出既有創(chuàng)意又切實(shí)可行的游戲玩法。

　　“樹(shù)懶”數(shù)值對(duì)抗測(cè)試 

　　“形意”大模型應(yīng)用減少了開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重復(fù)勞動(dòng)和溝通成本，確保了游戲內(nèi)容開(kāi)發(fā)過(guò)程中質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性，釋放了開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)作潛力。開(kāi)發(fā)者無(wú)需再花費(fèi)大量時(shí)間與各個(gè)環(huán)節(jié)的團(tuán)隊(duì)溝通，而能夠直接利用AI的協(xié)同能力，高效產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容。在這種支持下，開(kāi)發(fā)者不僅可以節(jié)省時(shí)間，也能夠更快地在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)更高水平的作品。 

　　譚凱在演講中提到，“形意”大模型的應(yīng)用，使得動(dòng)畫(huà)形象的生成從數(shù)周縮短至幾十秒，游戲地圖的制作也從以周為單位降低到平均3分鐘一張。這些技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了開(kāi)發(fā)效率，還為游戲美術(shù)帶來(lái)了革命性的變化。 

　　“形意”大模型應(yīng)用自今年4月首次亮相以來(lái)，已從內(nèi)部研發(fā)輔助工具發(fā)展成為涵蓋界面生成、地圖生成、動(dòng)畫(huà)生成、代碼生成和數(shù)值生成的完整工具鏈。這一變化展示了愷英網(wǎng)絡(luò)在AI技術(shù)上的深度思考，成功地將人工智能與游戲產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合，成為推動(dòng)游戲開(kāi)發(fā)方式變革的關(guān)鍵力量。 

　　愷英網(wǎng)絡(luò)的這一技術(shù)突破，預(yù)示著游戲產(chǎn)業(yè)即將迎來(lái)智能化、自動(dòng)化的新階段。通過(guò)“形意”大模型的應(yīng)用，愷英網(wǎng)絡(luò)在AI技術(shù)應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)了又一次飛躍，為游戲制作領(lǐng)域帶來(lái)了重大的技術(shù)革新。期待這一變革能夠推動(dòng)整個(gè)游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，激發(fā)更多的創(chuàng)意和可能性。未來(lái)，愷英網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)探索AI技術(shù)的邊界，與行業(yè)同仁一起，共同迎接游戲制作新時(shí)代的到來(lái)。